A kép forrása: Blikk
Egyes sejtek felismerésére és elkülönítésére dolgoztak ki mesterséges intelligenciát (MI) használó megoldást a Szegedi Biológiai Kutatóközpont munkatársai egy nagy nemzetközi konzorcium részeként. Az eljárás a biológiai alapkutatási kérdések megválaszolása mellett akár egyénre szabott terápiákhoz is alkalmazható – közölte a Magyar Kutatási Hálózathoz (HUN-REN) tartozó intézmény a honlapján.
A Broad Institute és a Chan Zuckerberg Initiative támogatását élvező kutatómunka célja a sejtbiológiai folyamatok és a kóros elváltozások jobb megértését lehetővé tevő egysejt-analitikai eljárás továbbfejlesztése. A teljesen automatizált és rendkívül precíz módszer a sejtek szintjén kifejeződő egyedi jellegek, fenotípusok elemzését teszi lehetővé, és felfedezhetővé teszi a sejtszintű eltéréseket a biológiai mintákban. A Horváth Péter vezetésével összeállított komplex mikroszkóprendszer a MI segítségével bármilyen szövetmintában teljesen automatizáltan és precízen képes egyedi sejteket azonosítani, melyeket részletes vizsgálatoknak vet alá. A kutatócsoport által kialakított mikroszkóprendszerek folyamatos fejlesztése és a mesterséges intelligencia-algoritmusok rohamléptékű fejlődése kulcsfontosságú a teljesen automatizált sejtfelismerési és sejtkinyerési eljárásban.
