A kép forrása: Blikk
Most volt az első alkalom, hogy kiszámították, milyen szén-dioxid-kibocsátást okoz egy mesterséges intelligencia modell használata különböző feladatokra. Minden egyes alkalommal, amikor a mesterséges intelligenciát egy kép létrehozására, egy e-mail megírására vagy egy chatbot kérdésének feltevésére használjuk, az a bolygónak is költséget jelent.
A Hugging Face nevű AI startup és a Carnegie Mellon Egyetem kutatóinak tanulmánya szerint a szöveggeneráláshoz használt AI-modellek lényegesen kevésbé energiaigényesek, mint a képgeneráláshoz használt modellek. A kutatás során 10 népszerű AI-feladathoz kapcsolódó kibocsátásokat vizsgáltak, és különböző generatív modell segítségével számították ki a feladatok elvégzése során keletkező kibocsátást. A képgenerálás volt a legintenzívebb energiaigényű és szén-dioxid-kibocsátású feladat. A tanulmány betekintést nyújt a mesterséges intelligencia szénlábnyomába, és néhány aggasztó emelkedő tendenciát is feltár. A kutatók remélik, hogy ezeknek a kibocsátásoknak a megértése segíthet abban, hogy megalapozott döntéseket hozzunk az AI bolygóbarát módon való használatáról.
