A kép forrása: Blikk
Egy mesterséges intelligenciával működő modell szerint a kereszteződések lassabb megközelítése akár 123 millió tonnával is csökkentheti az Egyesült Államok éves szén-dioxid-kibocsátását. És akkor még nem is beszéltünk a világ többi részéről, ahol nagyon sokan szintén nem lassan csorogva érik el a pirosat mutató forgalmi lámpát.
Az amerikai járművek környezetbarát vezetési magatartásformáinak elterjedése számottevő kibocsátáscsökkentést eredményezhet. A Massachusetts Institute of Technology munkatársa szerint a környezetkímélő vezetés befolyásolhatja a mögöttük haladó járművek viselkedését. A kutatók három amerikai nagyvárosban modellezték a járművek mozgását, és mesterséges intelligencia segítségével azonosították a legjelentősebb kibocsátáscsökkentési módszereket. Az eredmények azt mutatták, hogy a kereszteződések felé való siklás és az üresjárati idő korlátozása volt a leghatékonyabb. A tanulmány hangsúlyozza, hogy még az elektromos járművek elfogadottsága esetén is van hozadéka az ökoautózásnak, amíg az elektromos hálózat nem tiszta. A jövőben a közlekedési jelzőberendezések kommunikálhatnának a járművekkel a kibocsátáscsökkentés elősegítése érdekében.
